در مرحله کنونی، سازندگان تراشه عمدتاً در دو جهت کاوش می کنند

در مرحله کنونی، سازندگان تراشه عمدتاً در دو جهت کاوش می کنند

در گذشته، بهبود عملکرد پردازنده‌های کامپیوتری و کارت‌های گرافیک اغلب از طریق برخی برنامه‌ها و بازی‌های مقیاس بزرگ منعکس می‌شد. به نظر می رسد هیچ قاتل سخت افزاری دیگری به جز بازی معروف Original God وجود ندارد. بازی‌های موبایل درجه ملی مانند Honor of Kings و Peace Elite را می‌توانید در پردازنده‌های میان‌رده Snapdragon 778G و Tiji 1200 لذت ببرید.

به همین دلیل است که سال به سال در مورد عملکرد بیش از حد گوشی های هوشمند می شنویم. اگر wechat و Taobao به آرامی اجرا می شوند، چه چیز دیگری می توانید بخواهید!

بنابراین آیا واقعاً رشد عملکرد تلفن همراه به پایان می رسد؟ ممکن است نه. در این مرحله، سازندگان تراشه عمدتاً در دو جهت کاوش می کنند.

یکی ادامه روش قدیمی فرآیند تولید است. مدیر عامل اینتل، پت کیسینگر، ماه گذشته علناً گفت که او معتقد است قانون مور هنوز پابرجاست و لیتوگرافی پیشرونده و معماری ریبون FET می‌تواند در آینده به آنگستروم (A, 0.1 نانومتر) برسد.

مورد دوم این است که با قدرت هوش مصنوعی به سمت محاسبات شتاب داده شود. محاسبات تسریع شده بخش‌های پرمصرف یک برنامه کاربردی را جدا می‌کند و آن‌ها را روی یک دستگاه تسریع شده پردازش می‌کند. تراشه سازان Nvidia و AMD در این زمینه به خوبی عمل کرده اند.

Google Tensor تمرین خوبی است. سری Pixel 7 که به تازگی منتشر شده است با Tensor G2 ارائه می شود که 60 درصد بهبود در یادگیری ماشینی، الگوریتم تله فوتو Super Res Zoom قوی تر، کاهش 50 درصدی زمان تشکیل تصویر در حالت دید در شب، با یک کلیک ارائه می دهد. پشتیبانی از عکس های تار، پیشرفت های عظیم در تشخیص صدا، ترجمه و موارد دیگر. این به خندق تلفن پیکسل اضافه می شود و پیشرفت ها با چشم غیر مسلح نیز قابل مشاهده هستند.

اما در حال حاضر، بسیاری از کارهای روزمره روی تلفن به اجزای محاسباتی جهانی، با دخالت محدود هوش مصنوعی نیاز دارند.

بالاخره چه کسی می‌توانست آستانه پیکربندی را برای «بازی‌های امتیاز دویدن» آینده و برنامه‌های ملی روزمره پیش‌بینی کند؟